Центральным моментом k-го порядка случайной величины x называется величина m k, определяемая формулой m k = M(x - Mx )k.
Очевидно, что центральный момент первого порядка всегда равен нулю. Центральный момент распределения второго порядка называется дисперсией случайной величины Х ...
Перед тем, как дать определение центрального момента, введем новое ... Очевидно, для любой случайной величины центральный момент первого порядка равен нулю:.
Из определения центрального момента [ ф-ла (3.6) ] ясно, что центральный момент ... учитывается рост студентов, поэтому выборку можно считать случайной.
Так как размерность среднего квадратичного отклонения та же, что и у случайной величины, оно чаще, чем дисперсия, используется как мера рассеяния. Моменты ...
Как было показано, для характеристики разброса значений случайной величины вокруг своего математического ожидания служит второй центральный момент, т.е.
Дисперсия случайной величины. По определению дисперсия – это второй центральный момент: D(X)= ...
Первый начальный момент ( среднее значение, или математическое ожидание) $\mu$ характеризует центр рассеяния данных, а второй центральный момент ...
by АИ Гусев · 2017 — центральный момент случайных величин ... Гусев А. И. Абсолютный первый центральный момент случайных величин ... Можно считать, что а = 0 (иначе возь-.